2023年底，国家数据局等17个部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，希望通过推动数据在多场景的应用，充分发挥数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展。2024年是“数据要素×”行动正式启动的第一年。面对“数据要素×”带来的数据产业新需求和新供给，如何营造健康的数据流通产业模式，培育基于数据要素价值创造的新业态？

“当前数据要素已成为发展新质生产力不可或缺的重要驱动因素，从‘互联网+’到‘数据要素×’，数字技术与经济社会更加深度融合，数据驱动创新成为数字经济发展新的特征和要求。”3月22日，在“信百会‘数据要素×’论坛暨《数据价值网络》白皮书发布研讨会”上，信百会成员、中国互联网协会副理事长黄澄清表示，由此有关各方迫切需要共商共议新需求与新供给的新环境下，数据要素价值释放的未来形态与新商业模式。

两个“不充分”

影响“数据要素×”顺利推进

我国是全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，也有着极为丰富多样的行业应用场景，相关数据显示，2022年我国数据总量已经占到全球数据总量的10.5％，到2025年我国数据总量或可以占到全球的30％，有机构预测2025年我国数据要素市场规模会突破2000亿元。今年是“数据要素×”行动的开局之年，我国数据要素市场有望迎来爆发式增长。

“我们也要看到，我国数据要素市场还存在着一些发展的困境，可能制约‘数据要素×’的顺利推进。”信百会学术委员、中国电子信息行业联合会常务副会长周子学说。

首先是数据供给不够充分，主要表现在公共数据开放不充分，企业数据供给动力也不足。最近两年AI大模型火爆发展，对数据供给提出了更高的要求。但是我国AI领域高质量数据缺乏等问题依然存在，迫切需要完善数据要素的供给。

其次，数据流通不够充分、数据流通机制不健全、数据技术和服务生态不完善等方面的问题也亟待我们加强数据基础建设，推动数据开放共享，建立健全数据安全防护体系，同时也需要培育和完善数据应用生态，加强数据人才的培养。

AI大模型

将激活数据要素价值

2024年，“数据要素×”行动正式启动，与此同时，AI大模型在各行各业开始应用落地，这为数据价值和数据商业模式带来了什么新机遇？

“当前，AI大模型正在引发新一轮的技术和产业变革。2024年将是大模型从技术突破走向行业应用的关键一年，AI大模型将成为激活数据要素价值、发挥数据要素乘数效应的重要引擎，推动‘数据要素×’行动，要让数据要素与AI大模型的发展形成共振，在长期应用中实现价值释放，赋能千行百业的创新发展和转型升级。”周子学认为。

信百会执委、中国工程院院士吴世忠从四个方面阐述了数据要素的价值。一是与传统生产力要素相比，数据要素具有很强的多方参与、网络连接、不断演进和创新、安全和治理等特性。二是关于数据要素价值的新形态，未来的基本走向是更高效的数据处理分析、更规范的数据共享交易、更安全的数据价值释放、更智能的数据赋能。三是数据要素价值释放的新商业模式主要是便捷的交易服务、个性化数据管理服务、先进的技术保障服务、智能化的共治共享服务。四是要推动数据要素更好发展，政策创新是前提，数据质量管理是基础，安全和隐私保护是关键，合规性遵循是条件，数据共享和交易平台是手段。

吴世忠表示，从“互联网+”到“数据要素×”，再到人工智能的n次方，不仅仅是运算方式的变化，更是优先级的变化，这种变化体现的是人类智力速度和质量的提升。我们要紧紧抓住当下数据要素发展的巨大机遇，充分发掘我国在数字经济方面的潜力，在迎面而来的新一轮人工智能浪潮里，创造中国特色的经济奇迹。

数据价值网络值得关注

本次论坛上，北京信百会信息经济研究院、波士顿咨询公司（BCG）联合发布了《数据价值网络》白皮书。白皮书围绕数据价值网络，深入探讨了数据价值创造的基本原理、流通的基本规律和各参与方的职能，详细阐述了市场供需现状、各应用场景下数据价值网络流通链路变化，并对主要机会点进行了总结。

一是数据价值网络的形成类似国际贸易网络，受数据需求在具体应用场景中产生的商业价值牵引，催动整个产业链上的技术投入和数据流动，形成了基于各类玩家自身资源禀赋和比较优势的专业化分工；

二是受益于国家推动数据要素发展政策的密集出台和全球数据科技革新（如AI、数据安全等），整个数据市场正处于重要变革期，数据流通链路正在重塑，孕育了新的市场机会；

三是纵观数据价值网络格局变化与发展趋势，尽管数据价值被越来越多的企业所认可，但目前数据价值网络格局变化过程中仍存在三大痛点：想用不敢用，敢用不能用，能用不会用；

四是向前看，中国数据市场正催生三大千亿级市场，建议积极关注，分别是：数据需求中的新应用机会、数据新供给带来的结构性机会以及数据基础设施技术工具的升级机会。

从本次研讨会有关各方的观点和发布中不难看出，随着“数据要素×”三年行动计划的加速推进，大规模的数据交互形成了复杂的数据价值网络，技术的不断进步和创新为数据价值创造提供了更多的可能性，特别是AI大模型等技术的应用，极大提升了数据挖掘和洞察的深度与精度。通过数据驱动的决策和创新，企业能更好地理解市场需求、优化运营，甚至开创全新的商业模式。数据的价值不仅在金融、消费等领域得到体现，也在医疗健康、城市规划、环境保护等领域发挥着重要作用，为社会带来广泛的福祉。然而，数据价值创造并非易事，需要我们从制度、流程、技术、生态等多个维度共同努力，提升数字价值创造的生产力，共同构建全新的数据价值网络世界。在这个数字化时代，我们应以更开放的心态迎接数据的挑战和机遇，共同构建一个数据创造价值的未来。